当前，中国正从“制造大国”向“制造强国”迈进，智能制造已成为驱动产业升级的核心引擎。广东、上海、江苏、重庆、山东、安徽等省市结合自身产业基础，出台了一系列具有针对性的智能制造支持政策，并在研发领域进行了重点布局。本文将对这些省市的政策要点与研发导向进行汇总与分析。

一、 政策总览：因地制宜的战略布局

1. 广东省：以产业集群与技术创新双轮驱动

• 政策重点：依托珠三角强大的电子信息、家电、汽车制造等产业集群，政策着重推动“集群数字化转型”。通过建设跨行业、跨领域的工业互联网平台，促进产业链协同。对“灯塔工厂”、智能车间建设给予高额奖励。

• 研发导向：聚焦高端数控机床、工业机器人、增材制造（3D打印）等智能装备的自主研发，以及工业软件（如CAD/CAE/PLM）的国产化替代。鼓励“5G+工业互联网”融合应用研发。

1. 上海市：突出高端引领与国际化融合

• 政策重点：作为国际金融与科创中心，上海政策强调“AI+智能制造”，打造世界级智能制造应用新高地。重点支持集成电路、生物医药、航空航天等高端产业的智能化改造，并对引进全球智能制造标杆项目给予支持。

• 研发导向：集中攻关智能制造基础共性技术，如智能传感、边缘计算、数字孪生。依托高校和科研院所，建立前沿技术研发中心，推动人工智能算法在工业质检、预测性维护等场景的深度应用。

1. 江苏省：深化产业链协同与标杆示范

• 政策重点：作为制造业规模全国领先的省份，江苏政策注重“点（智能工厂）、线（产业链）、面（产业集群）”协同推进。大力开展“智能制造示范车间/工厂”认定，并通过“强链补链”政策支持供应链整体智能化升级。

• 研发导向：重点研发智能生产线集成技术、柔性制造系统。在物联网、高端装备等领域布局制造业创新中心，推动产学研用联合攻关核心工艺与工业控制软件。

1. 山东省：推动传统产业智能化转型与优势装备突破

• 政策重点：针对重化工业、装备制造、纺织等传统优势产业，政策强力推动“万项技改、万企转型”。对采购本省生产的智能装备及软件服务给予补贴，鼓励“机器换人”。

• 研发导向：研发重点集中在高端动力装备、智能农机、节能环保装备等优势领域的智能化升级。加强工业大数据平台在流程工业（如化工、钢铁）的优化控制与安全预警研发。

1. 安徽省：聚焦新兴产业与“芯屏器合”战略

• 政策重点：围绕新能源汽车、新型显示、集成电路、人工智能等战略性新兴产业，政策着力构建“龙头+配套”的智能生态。通过“皖企登云”等行动加速中小企业数字化普及。

• 研发导向：研发资源向智能汽车芯片、新型显示制造装备、智能语音交互在工业场景的应用、高性能工业机器人等方向倾斜。依托中国科学技术大学等机构，加强智能传感与精密制造基础研究。

1. 重庆市：突出内陆开放与特色产业智能化

• 政策重点：作为西部制造业重镇，重庆政策强调“智能制造为制造业高质量发展赋能”。重点支持汽车、电子两大支柱产业的智能化升级，并发展智能网联汽车、高端装备等新兴产业。利用中欧班列等通道，鼓励智能装备“引进来”和“走出去”。

• 研发导向：研发侧重于智能网联汽车技术、电子终端产品柔性生产线、物流机器人以及山地城市环境下的特色智能制造解决方案。

二、 研发共性趋势与区域特色

六省市的智能制造研发呈现以下趋势：

• 软硬结合：从注重硬件（机器人、装备）投入，向工业软件、算法、平台等“软实力”并重转变。
• 数据驱动：均将工业大数据、数字孪生作为优化生产、决策的核心研发方向。
• 融合创新：“5G+工业互联网”、“AI+制造”成为普遍认可的研发前沿。

区域特色鲜明：

• 沿海省市（粤、沪、苏、鲁）：更侧重前沿技术引领、产业链高端攀升与国际化竞争，研发更具前瞻性和全球视野。
• 内陆省市（皖、渝）：更注重结合本地新兴或特色产业（如安徽的集成电路、重庆的汽车），进行针对性突破，实现差异化竞争和跨越式发展。

三、 结论

广东、上海、江苏、山东、安徽、重庆的智能制造政策与研发布局，共同勾勒出中国智能制造多层次、立体化的发展图景。沿海地区凭借先发优势引领技术创新与生态构建，内陆地区则依托产业基础和战略机遇实现重点突破。加强区域间的研发协作与经验共享，避免同质化竞争，形成全国一盘棋的协同创新网络，将是推动中国智能制造整体竞争力持续提升的关键。